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本系列文章会从最基本的神经网络结构开始讲起，之后会进一步介绍基础神经网络在检测、分割、识别等任务上的耦合方式。本系列文章尽量每周更新三次。

这篇文章主要为Lenet-5到Resnet

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背景

A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe, and also under the hood provides synchronization capability between the CPU and the GPU. Mathematically, a blob is an N-dimensional array stored in a C-contiguous fashion.

Caffe stores and communicates data using blobs. Blobs provide a unified memory interface holding data; e.g., batches of images, model parameters, and derivatives for optimization.

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问题定义

有一组数nums，两个人A和B，这两个人在玩一个游戏。假设A先，A从nums中的第一个数或最后一个数中选一个，然后B从剩下的nums中的第一个数和最后一个数选一个，如此往复直到nums中不剩数。这两个人都非常聪明，他们都会采取最优策略保证自己拿到的最终结果最大。问题是这两个人的最大的结果是多少。

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问题描述

有两个字符串s和t，找出s的所有不同的子序列，这些子序列是t。例如对于s=”rabbbit”,t = “rabbit”，那么s中去掉三个b的随便一个都可以构成t，所以s的所有不同的子序列是t的个数是3。

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20. STL有哪些容器，对比vector和set

序列式容器

序列式容器一般是指那些存储形式表象是连续的，不间断的形式，这种形式的存储容器被称为序列式容器。

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问题描述

求一个数组的最长递增子序列长度，例如给定一个数组{1,-1,2,-3,4,-5,6,-7}，那么其最长递增子序列（之一）为：{1,2,4,6}，长度是4。

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问题定义

背包问题可以被描述为决定性问题，即在总重量不超过\(W\)的前提下，总价值是否能达到\(V\)。
共有\(n\)种物品，物品\(i\)的重量是\(w_i\)，价格是\(v_i\)。假设所有物品的重量和价格都是非负的，背包所能承受的最大重量为\(W\)。

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在讲具体的数据结构前，首先使用一道算法题来进行数据结构的引入。题目是leetcode上的307. Range Sum Query - Mutable，题目大意如下：

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问题描述

有两个字符串A和B，现在将A经过三种变换可以得到B，即插入、删除和修改，这三种操作的代价分别为c0,c1和c2，问题就是A到B的变换所需要的最小代价是多少。

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1. 多态性都有哪些？

重写分为两种情况，子类重写父类的虚函数，子类重写父类的非虚函数。前一种情况被称为多态。多态属于函数地址晚绑定（运行时绑定）的情况，而后一种属于静态的，地址是早绑定的，在编译器编译期间就会确定函数的地址被称为覆盖。